Praedon, spin-off du CERMICS et du CIL, lauréate Grand Prix du concours iLab 2026

La start-up Praedon, spin-off du CERMICS et du Co-Innovation Lab, figure parmi les 10 Grands Prix du concours iLab 2026, concours de création d’entreprises innovantes deeptech du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la recherche.

La catégorie Grand Prix récompense les projets « jugés particulièrement prometteurs, avec une attention supplémentaire pour les projets présentant un fort impact en matière de développement durable et de retombées sociétales ». 

Praedon crée des modèles de fondation d’IA alliant deep learning et optimisation pour maximiser les KPI métiers tout en garantissant le respect des contraintes industrielles complexes

Lancée fin 2025 par Axel Parmentier, Maximilian Schiffer, Louis Bouvier, Léo Baty et Silja Woehrle, Praedon crée des modèles d’IA alliant deep learning et optimisation pour optimiser les processus industriels tout en garantissant le respect des contraintes métier complexes.

Praedon repousse les frontières de la deeptech en unissant le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle grâce au Decision-Focused Learning (DFL). Contrairement aux systèmes standards qui déconnectent la prédiction de la prise de décision, Praedon les unifie grâce à des optimiseurs différentiables. Sa technologie repose sur deux couches. Dans le module d'apprentissage en amont, des réseaux de neurones profonds traitent des données contextuelles volatiles. Dans la couche d'optimisation combinatoire en aval, des solveurs d'optimisation traduisent les réalités physiques et opérationnelles en contraintes mathématiques strictes. 

Praedon s'appuie ainsi sur les données et le deep learning pour prendre de meilleures décisions, tout en garantissant une sécurité opérationnelle essentielle aux transitions numérique et écologique.