Praedon, spin-off du CERMICS et du CIL, lauréate Grand Prix du concours iLab 2026
La start-up Praedon, spin-off du CERMICS et du Co-Innovation Lab, figure parmi les 10 Grands Prix du concours iLab 2026, concours de création d’entreprises innovantes deeptech du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la recherche.
La catégorie Grand Prix récompense les projets « jugés particulièrement prometteurs, avec une attention supplémentaire pour les projets présentant un fort impact en matière de développement durable et de retombées sociétales ».
Praedon crée des modèles de fondation d’IA alliant deep learning et optimisation pour maximiser les KPI métiers tout en garantissant le respect des contraintes industrielles complexes
Les industries les plus critiques d’aujourd’hui - des chaînes d’approvisionnement mondiales et des transports aux réseaux énergétiques - reposent sur des décisions cruciales incroyablement complexes. Pour optimiser ces réseaux, les entreprises doivent traditionnellement choisir entre deux solutions imparfaites : des solveurs mathématiques rigides qui s’adaptent difficilement aux incertitudes du monde réel, ou l’Intelligence Artificielle moderne qui, bien que hautement prédictive et flexible, est probabiliste, et ne peut garantir que ses décisions sont physiquement ou opérationnellement réalisables.
Praedon explore une nouvelle frontière des logiciels d’entreprise pour résoudre ce problème. Elle conçoit des « Modèles du Monde Industriel » (Industrial World Models) - une architecture d’IA révolutionnaire qui fusionne l’intelligence prédictive du deep learning avec les garanties mathématiques de la Recherche Opérationnelle. Cette IA qui ne se contente pas d’apprendre et de prédire des événements à partir de données massives, mais se concentre sur l’essentiel : des décisions qui respectent les règles physiques et métiers du monde réel.
L’impact de cette technologie est profond, elle a déjà fait ses preuves sur le terrain. En optimisant des décisions complexes, la solution génère des millions d’euros d’économies opérationnelles pour des leaders de l’industrie. Par exemple, dans la logistique automobile, nos modèles ont optimisé de vastes réseaux de transport, permettant d’économiser plus d’un million d’euros par an tout en réduisant simultanément les émissions de CO2 de 10%. Des succès similaires ont été obtenus pour des cas d’usage liés au trading d’énergie et à la planification de la production. De plus, comme nos modèles utilisent des architectures structurées, ils nécessitent significativement moins de puissance de calcul et d’énergie que les grands modèles de langage standards, contribuant ainsi directement à un écosystème technologique plus sobre.
À travers ce projet, Praedon industrialise une avancée scientifiquement validée, la transformant en une plateforme logicielle hautement évolutive et facile à intégrer. En aidant à la prise de décision résiliente et réalisable dans notre monde physique, nous donnons aux entreprises et aux gouvernements les moyens d’atteindre un haut niveau d’efficacité, de durabilité et d’autonomie stratégique.