Quand le modèle influence les données qu’il prédit

Les séminaires Data Transitions visent à rendre accessible la recherche scientifique de pointe dans le domaine du numérique et de la donnée. Ils sont ouverts à tous les esprits curieux, juniors comme seniors, experts comme néophytes.

Le prochain séminaire "Optimizing Performative Learning / Quand le modèle influence les données qu’il prédit" sera animé par Edwige Cyffers (chercheuse en apprentissage machine au CNRS, Université Paris-Dauphine-PSL), jeudi 18 juin à 11h45 (salle F107, Bâtiment Coriolis).

Elle parlera des enjeux liés à la gestion des biais dans l’apprentissage machine et présentera ses travaux récents autour du phénomène de performative learning. 

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