IA & Data for Industrial Engineering

Direction

La Chaire est portée par l’équipe « Data Science for Complex Systems » du Co-Innovation Lab et par le département de Génie Industriel de l’École, en étroite collaboration avec les équipes de Scalian.

Gouvernance : comité de pilotage composé de Nicolas Viala, COO Scalian France, Jean-Pierre Dupé, directeur général Scalian Consulting, Emmanuel Girard, directeur adjoint de la recherche à l’École et Fabien Liéval, directeur du laboratoire de technologies Co-Innovation Lab.

Responsable scientifique : Mohamed Saâd El Harrab, maître de conférences à l’École.

Objectif

La Chaire vise à développer des solutions opérationnelles innovantes afin de répondre à des problématiques industrielles complexes, notamment en matière de modélisation des systèmes, d’optimisation des processus, d’automatisation, de gestion de l’incertitude et de la considération du facteur humain, dans un contexte de transitions environnementales et énergétiques, en s’appuyant sur la science de l’analyse des données, l’algorithmique et les systèmes d’intelligence artificielle.

Le programme s’articule autour d’activités de recherche académique et appliquée, incluant l’encadrement de stages d’ingénieur, de thèses de doctorat et de travaux postdoctoraux. Les travaux donneront lieu à des réalisations concrètes, telles que des prototypes, des démonstrateurs ou des outils d’aide à la décision. Le programme favorise le transfert de connaissances et le développement de solutions innovantes directement valorisables dans des contextes industriels.