Ingénierie Mathématique et Informatique
Au sein du département d’Ingénierie Mathématique et Informatique (IMI), les étudiants peuvent choisir différents parcours et acquérir de solides compétences en modélisation, calcul scientifique, optimisation et conception d’algorithmes.
Quatre parcours en 2ème année
En 2ème année, nous proposons quatre parcours :
- Modélisation Mathématiques (MOMA)
- Vision et apprentissage (VISA)
- Optimisation (OPTIM)
- Probabilité et Finance (PROFI)
Chaque parcours comprend des semaines d’ouverture et des journées pédagogiques, avec des activités telles que des conférences d’experts académiques et industriels, des hackathons ou des visites d’entreprises. La formation combine des enseignements transversaux (droit, langues étrangères, sport, ...), des cours scientifiques obligatoires (statistiques, optimisation, etc.) et des enseignements électifs.
Au second semestre, les étudiants réalisent un projet de département, en équipe, sur un problème issu du monde réel, souvent en lien avec des partenaires industriels ou académiques. Ce projet développe à la fois des compétences techniques et l’autonomie dans la formulation et la mise en œuvre de solutions.
Enfin, en partenariat avec le département de Génie Industriel, nous proposons également un parcours commun : Data Science et Ingénierie de la Décision (DSID).
Les débouchés en 3ème année
En troisième année, le département IMI propose, en partenariat avec le département de Génie Industriel, un parcours commun intitulé "Data Science for Industry".
Nous encourageons vivement nos étudiants à postuler aux masters suivants.
Les Masters recommandés
- MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage)
- MPRO (Recherche Opérationnelle)
- PMA (Probabilités et Modèles Aléatoires)
- Mathématiques de Modélisation
- Probabilité et Finance (El Karoui)
Autres Masters possibles
- Statistiques, Finance et Science Actuarielle
- Mathématiques pour les sciences du vivant (MSV)
- Data Science
À part pour le Master PMA, toutes les candidatures se font par la plateforme d'inscription de l'Institut Polytechnique de Paris.
FCI et IPEF
La Formation Complémentaire Intégrée (FCI) est réservée aux élèves de l’École polytechnique (« X ») et aux élèves des Écoles normales supérieures (« normaliens »).
Au sein du département IMI, nous proposons un double diplôme combinant le diplôme d’ingénieur de l’ENPC et un Master. Les Masters compatibles sont les suivants :
- MVA, Data Science, MPRO, Mathématiques de Modélisation, Probabilité et Finance à IP-Paris
- PMA à Sorbonne Université
Les étudiants doivent candidater de manière indépendante aux masters (via la plateforme de l’Institut Polytechnique de Paris, ou celle de Sorbonne Université pour le master PMA).
Pour valider le diplôme d’ingénieur dans ce cadre, ils doivent également suivre et valider les enseignements complémentaires de la FCI (option FCI) : FCI option.
L'acceptation en FCI-IMI est conditionnée à l'admission dans le Master correspondant.
Les élèves IPEF peuvent suivre le format FCI au sein du département IMI.
En arrivant au département IMI, les élèves doivent disposer d’une solide formation en mathématiques ainsi que de bases en programmation. En particulier :
- Probabilités : lois discrètes et continues (dont la loi gaussienne), espérance, indépendance, lois usuelles.
- Calcul différentiel à plusieurs variables : dérivées partielles, gradient, jacobienne, hessienne, analyse locale.
- Optimisation : convexité, coercivité, méthodes de recherche de minima locaux.
- Programmation : maîtrise de Python, incluant les bases de la programmation impérative (boucles, fonctions, structures de données).
Un fort intérêt pour la modélisation mathématique et les méthodes numériques est également attendu.
Les diplômés du programme IMI s’orientent vers des carrières dans :
- Finance : analyse quantitative, structuration, trading, gestion des risques
- Intelligence artificielle et data science : data scientist, data engineer, ingénieur en apprentissage automatique
- Industrie et R&D : recherche appliquée, modélisation, simulation, développement technologique
- Optimisation et recherche opérationnelle : logistique, supply chain, aide à la décision
- Conseil en ingénierie : calcul scientifique, modélisation, conception d’algorithmes
- Recherche publique et enseignement supérieur